java开发知识点 java基础反射如何通过反射获取和设置对象私有字段的值？可以通过类对象的getDeclaredField()方法字段（Field）对象，然后再通过字段对象的setAccessible(true)将其设置为可以访问，接下来就可以通过get/set方法来获取/设置字段的值了。下面的代码实现了一个反射的工具类，其中的两个静态方法分别用于获取和设置私有字段的值，字段可以是基本类型也可以是对象类型且支持多级对象操作。例如ReflectionUtil.get(dog,"owner.car.engine.id");可以获得dog对象的主人的汽车的引擎的ID号。import java.lang.reflect.Constructor; import java.lang.reflect.Field; import java.lang.reflect.Modifier; import java.util.ArrayList; import java.util.List; /** * 反射工具类 * */ public class ReflectionUtil { private ReflectionUtil() { throw new AssertionError(); } /** * 通过反射取对象指定字段(属性)的值 * @param target 目标对象 * @param fieldName 字段的名字 * @throws 如果取不到对象指定字段的值则抛出异常 * @return 字段的值 */ public static Object getValue(Object target, String fieldName) { Class<?> clazz = target.getClass(); String[] fs = fieldName.split("\\."); try { for(int i = 0; i < fs.length - 1; i++) { Field f = clazz.getDeclaredField(fs[i]); f.setAccessible(true); target = f.get(target); clazz = target.getClass(); } Field f = clazz.getDeclaredField(fs[fs.length - 1]); f.setAccessible(true); return f.get(target); } catch (Exception e) { throw new RuntimeException(e); } } /** * 通过反射给对象的指定字段赋值 * @param target 目标对象 * @param fieldName 字段的名称 * @param value 值 */ public static void setValue(Object target, String fieldName, Object value) { Class<?> clazz = target.getClass(); String[] fs = fieldName.split("\\."); try { for(int i = 0; i < fs.length - 1; i++) { Field f = clazz.getDeclaredField(fs[i]); f.setAccessible(true); Object val = f.get(target); if(val == null) { Constructor<?> c = f.getType().getDeclaredConstructor(); c.setAccessible(true); val = c.newInstance(); f.set(target, val); } target = val; clazz = target.getClass(); } Field f = clazz.getDeclaredField(fs[fs.length - 1]); f.setAccessible(true); f.set(target, value); } catch (Exception e) { throw new RuntimeException(e); } } }如何通过反射调用对象的方法？import java.lang.reflect.Method; class MethodInvokeTest { public static void main(String[] args) throws Exception { String str = "hello"; Method m = str.getClass().getMethod("toUpperCase"); System.out.println(m.invoke(str)); // HELLO } }死锁与活锁的区别，死锁与饥饿的区别？死锁：是指两个或两个以上的进程（或线程）在执行过程中，因争夺资源而造成 的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。产生死锁的必要条件：互斥条件：所谓互斥就是进程在某一时间内独占资源。请求与保持条件：一个进程因请求资源而阻塞时，对已获得的资源保持不放。不剥夺条件 :进程已获得资源，在末使用完之前，不能强行剥夺。循环等待条件 :若干进程之间形成一种头尾相接的循环等待资源关系。活锁：任务或者执行者没有被阻塞，由于某些条件没有满足，导致一直重复尝试， 失败，尝试，失败。活锁和死锁的区别在于，处于活锁的实体是在不断的改变状态，所谓的“活”，而处于死锁的实体表现为等待；活锁有可能自行解开，死锁则不能。mysqlMySQL 中有哪几种锁？表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。锁的优化策略读写分离分段加锁减少锁持有的时间多个线程尽量以相同的顺序去获取资源 不能将锁的粒度过于细化，不然可能会出现线程的加锁和释放次数过多，反而效 率不如一次加一把大锁。实践中如何优化 MySQL最好是按照以下顺序优化：SQL语句及索引的优化数据库表结构的优化系统配置的优化硬件的优化

redis基础版笔记 开篇提示：{alert type="warning"}忘记笔记哪下的了，看到就传上来了，时间也是当时获取到的时间。{/alert}一、Redis入门1.认识NoSQL1.1 什么是NoSQLNoSQL最常见的解释是"non-relational"， 很多人也说它是"Not Only SQL"NoSQL仅仅是一个概念，泛指非关系型的数据库区别于关系数据库，它们不保证关系数据的ACID特性NoSQL是一项全新的数据库革命性运动，提倡运用非关系型的数据存储，相对于铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入常见的NoSQL数据库有：Redis、MemCache、MongoDB等1.2 NoSQL与SQL的差异 SQLNoSQL数据结构结构化非结构化数据关联关联的无关联的查询方式SQL查询非SQL事务特性ACIDBASE存储方式磁盘内存扩展性垂直水平使用场景1）数据结构固定2）相关业务对数据安全性、一致性要求较高1）数据结构不固定2）对一致性、安全性要求不高3）对性能要求2.认识RedisRedis诞生于2009年全称是Remote Dictionary Server，远程词典服务器，是一个基于内存的键值型NoSQL数据库。Redis的特征：键值（key-value）型，value支持多种不同数据结构，功能丰富单线程，每个命令具备原子性低延迟，速度快（基于内存、IO多路复用、良好的编码）。支持数据持久化支持主从集群、分片集群支持多语言客户端3.安装Redis3.1 前置准备本次安装Redis是基于Linux系统下安装的，因此需要一台Linux服务器或者虚拟机。Ps：由于提供的CentOS操作系统为mini版，因此需要自行配置网络，不会配置的请联系我，如果您使用的是自己购买的服务器，请提前开放6379端口，避免后续出现的莫名其妙的错误！虚拟机：VMware16操作系统：CentOS-7-x86_64-Minimal-1708Redis：redis-6.2.6.tarxShell及xFtp：https://www.xshell.com/zh/free-for-home-school/3.2 安装Redis依赖Redis是基于C语言编写的，因此首先需要安装Redis所需要的gcc依赖yum install -y gcc tcl安装成功如下图所示：3.3 正式安装Redis将redis-6.2.6.tar上传至/usr/local/src目录在xShell中cd到/usr/local/src目录执行以下命令进行解压操作tar -xzf redis-6.2.6.tar.gz解压成功后依次执行以下命令cd redis-6.2.6 make make install安装成功后打开/usr/local/bin目录（该目录为Redis默认的安装目录）4.启动RedisRedis的启动方式有很多种，例如：前台启动、后台启动、开机自启4.1 前台启动（不推荐）这种启动属于前台启动，会阻塞整个会话窗口，窗口关闭或者按下CTRL + C则Redis停止。不推荐使用。安装完成后，在任意目录输入redis-server命令即可启动Redisredis-server启动成功如下图所示4.2 后台启动（不推荐）如果要让Redis以后台方式启动，则必须修改Redis配置文件，配置文件所在目录就是之前我们解压的安装包下因为我们要修改配置文件，因此我们需要先将原文件备份一份cd /usr/local/src/redis-6.2.6cp redis.conf redis.conf.bck然后修改redis.conf文件中的一些配置# 允许访问的地址，默认是127.0.0.1，会导致只能在本地访问。修改为0.0.0.0则可以在任意IP访问，生产环境不要设置为0.0.0.0 bind 0.0.0.0 # 守护进程，修改为yes后即可后台运行 daemonize yes # 密码，设置后访问Redis必须输入密码 requirepass 1325Redis其他常用配置# 监听的端口 port 6379 # 工作目录，默认是当前目录，也就是运行redis-server时的命令，日志、持久化等文件会保存在这个目录 dir . # 数据库数量，设置为1，代表只使用1个库，默认有16个库，编号0~15 databases 1 # 设置redis能够使用的最大内存 maxmemory 512mb # 日志文件，默认为空，不记录日志，可以指定日志文件名 logfile "redis.log"启动Redis# 进入redis安装目录 cd /usr/local/src/redis-6.2.6 # 启动 redis-server redis.conf停止Redis服务# 通过kill命令直接杀死进程 kill -9 redis进程id# 利用redis-cli来执行 shutdown 命令，即可停止 Redis 服务， # 因为之前配置了密码，因此需要通过 -a 来指定密码 redis-cli -a 132537 shutdown4.3 开机自启（推荐）我们也可以通过配置来实现开机自启首先，新建一个系统服务文件vi /etc/systemd/system/redis.service将以下命令粘贴进去[Unit] Description=redis-server After=network.target [Service] Type=forking ExecStart=/usr/local/bin/redis-server /usr/local/src/redis-6.2.6/redis.conf PrivateTmp=true [Install] WantedBy=multi-user.target然后重载系统服务systemctl daemon-reload现在，我们可以用下面这组命令来操作redis了# 启动 systemctl start redis # 停止 systemctl stop redis # 重启 systemctl restart redis # 查看状态 systemctl status redis执行下面的命令，可以让redis开机自启systemctl enable redis二、Redis常见命令我们可以通过Redis的中文文档：http://www.redis.cn/commands.html，来学习各种命令。也可以通过菜鸟教程官网来学习：https://www.runoob.com/redis/redis-keys.html1.Redis数据结构介绍Redis是一个key-value的数据库，key一般是String类型，不过value的类型多种多样2.通用命令通用指令是部分数据类型的，都可以使用的指令，常见的有如下表格所示指令描述KEYS查看符合模板的所有key，不建议在生产环境设备上使用DEL删除一个指定的keyEXISTS判断key是否存在EXPIRE给一个key设置有效期，有效期到期时该key会被自动删除TTL查看一个KEY的剩余有效期可以通过help [command] 可以查看一个命令的具体用法！3.String类型String类型，也就是字符串类型，是Redis中最简单的存储类型。其value是字符串，不过根据字符串的格式不同，又可以分为3类：string：普通字符串int：整数类型，可以做自增、自减操作float：浮点类型，可以做自增、自减操作不管是哪种格式，底层都是字节数组形式存储，只不过是编码方式不同。字符串类型的最大空间不能超过512m.KEYVALUEmsghello worldnum10score92.5String的常见命令有如下表格所示命令描述SET添加或者修改已经存在的一个String类型的键值对GET根据key获取String类型的valueMSET批量添加多个String类型的键值对MGET根据多个key获取多个String类型的valueINCR让一个整型的key自增1INCRBY让一个整型的key自增并指定步长，例如：incrby num 2 让num值自增2INCRBYFLOAT让一个浮点类型的数字自增并指定步长SETNX添加一个String类型的键值对，前提是这个key不存在，否则不执行SETEX添加一个String类型的键值对，并且指定有效期Redis的key允许有多个单词形成层级结构，多个单词之间用” ：“隔开，格式如下：项目名:业务名:类型:id这个格式并非固定，也可以根据自己的需求来删除或添加词条。例如我们的项目名称叫 heima，有user和product两种不同类型的数据，我们可以这样定义key：user相关的key：heima:user:1product相关的key：heima:product:1如果Value是一个Java对象，例如一个User对象，则可以将对象序列化为JSON字符串后存储KEYVALUEheima:user:1{"id":1, "name": "Jack", "age": 21}heima:product:1{"id":1, "name": "小米11", "price": 4999}4.Hash类型Hash类型，也叫散列，其value是一个无序字典，类似于Java中的HashMap结构。Hash结构可以将对象中的每个字段独立存储，可以针对单个字段做CRUDHash的常见命令有：命令描述HSET key field value添加或者修改hash类型key的field的值HGET key field获取一个hash类型key的field的值HMSEThmset 和 hset 效果相同 ，4.0之后hmset可以弃用了HMGET批量获取多个hash类型key的field的值HGETALL获取一个hash类型的key中的所有的field和valueHKEYS获取一个hash类型的key中的所有的fieldHVALS获取一个hash类型的key中的所有的valueHINCRBY让一个hash类型key的字段值自增并指定步长HSETNX添加一个hash类型的key的field值，前提是这个field不存在，否则不执行5.List类型Redis中的List类型与Java中的LinkedList类似，可以看做是一个双向链表结构。既可以支持正向检索和也可以支持反向检索。特征也与LinkedList类似：有序元素可以重复插入和删除快查询速度一般常用来存储一个有序数据，例如：朋友圈点赞列表，评论列表等.List的常见命令有命令描述LPUSH key element ...向列表左侧插入一个或多个元素LPOP key移除并返回列表左侧的第一个元素，没有则返回nilRPUSH key element ...向列表右侧插入一个或多个元素RPOP key移除并返回列表右侧的第一个元素LRANGE key star end返回一段角标范围内的所有元素BLPOP和BRPOP与LPOP和RPOP类似，只不过在没有元素时等待指定时间，而不是直接返回nil思考问题如何利用List结构模拟一个栈?先进后出，入口和出口在同一边如何利用List结构模拟一个队列?先进先出，入口和出口在不同边如何利用List结构模拟一个阻塞队列?入口和出口在不同边出队时采用BLPOP或BRPOP6.Set类型Redis的Set结构与Java中的HashSet类似，可以看做是一个value为null的HashMap。因为也是一个hash表，因此具备与HashSet类似的特征无序元素不可重复查找快支持交集、并集、差集等功能Set的常见命令有命令描述SADD key member ...向set中添加一个或多个元素SREM key member ...移除set中的指定元素SCARD key返回set中元素的个数SISMEMBER key member判断一个元素是否存在于set中SMEMBERS获取set中的所有元素SINTER key1 key2 ...求key1与key2的交集SDIFF key1 key2 ...求key1与key2的差集SUNION key1 key2 ..求key1和key2的并集交集、差集、并集图示7.SortedSet类型Redis的SortedSet是一个可排序的set集合，与Java中的TreeSet有些类似，但底层数据结构却差别很大。SortedSet中的每一个元素都带有一个score属性，可以基于score属性对元素排序，底层的实现是一个跳表（SkipList）加 hash表。SortedSet具备下列特性：可排序元素不重复查询速度快因为SortedSet的可排序特性，经常被用来实现排行榜这样的功能。SortedSet的常见命令有命令描述ZADD key score member添加一个或多个元素到sorted set ，如果已经存在则更新其score值ZREM key member删除sorted set中的一个指定元素ZSCORE key member获取sorted set中的指定元素的score值ZRANK key member获取sorted set 中的指定元素的排名ZCARD key获取sorted set中的元素个数ZCOUNT key min max统计score值在给定范围内的所有元素的个数ZINCRBY key increment member让sorted set中的指定元素自增，步长为指定的increment值ZRANGE key min max按照score排序后，获取指定排名范围内的元素ZRANGEBYSCORE key min max按照score排序后，获取指定score范围内的元素ZDIFF、ZINTER、ZUNION求差集、交集、并集注意：所有的排名默认都是升序，如果要降序则在命令的Z后面添加REV即可三、Redis客户端安装完成Redis，我们就可以操作Redis，实现数据的CRUD了。这需要用到Redis客户端，包括：命令行客户端图形化桌面客户端编程客户端1.命令行客户端Redis安装完成后就自带了命令行客户端：redis-cli，使用方式如下：redis-cli [options] [commonds]其中常见的options有：-h 127.0.0.1：指定要连接的redis节点的IP地址，默认是127.0.0.1-p 6379：指定要连接的redis节点的端口，默认是6379-a 132537：指定redis的访问密码其中的commonds就是Redis的操作命令，例如：ping：与redis服务端做心跳测试，服务端正常会返回pong不指定commond时，会进入redis-cli的交互控制台：2.图形化客户端下载地址：https://pan.baidu.com/s/1sxQTOt-A5MCvVZnlgDf0eA?pwd=1234安装图形化客户端安装步骤过于简单不再演示如何连接到Redis连接成功后如图所示3.Java客户端3.1 Jedis快速入门Jedis的官网地址： https://github.com/redis/jedis，我们先来个快速入门：新建一个Maven工程并引入以下依赖<!--引入Jedis依赖--> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>4.2.0</version> </dependency> <!--引入单元测试依赖--> <dependency> <groupId>org.junit.jupiter</groupId> <artifactId>junit-jupiter</artifactId> <version>5.8.2</version> <scope>test</scope> </dependency>编写测试类并与Redis建立连接private Jedis jedis; @BeforeEach //被该注解修饰的方法每次执行其他方法前自动执行 void setUp(){ // 1. 获取连接 jedis = new Jedis("192.168.230.88",6379); // 2. 设置密码 jedis.auth("132537"); // 3. 选择库（默认是下标为0的库） jedis.select(0); }编写一个操作数据的方法（这里以操作String类型为例）@Test public void testString(){ // 1.往redis中存放一条String类型的数据并获取返回结果 String result = jedis.set("url", "https://www.oz6.cn"); System.out.println("result = " + result); // 2.从redis中获取一条数据 String url = jedis.get("url"); System.out.println("url = " + url); }最后不要忘记编写一个释放资源的方法 @AfterEach //被该注解修饰的方法会在每次执行其他方法后执行 void tearDown(){ // 1.释放资源 if (jedis != null){ jedis.close(); } }执行testString()方法后测试结果如图所示3.2 Jedis连接池Jedis本身是线程不安全的，并且频繁的创建和销毁连接会有性能损耗，因此我们推荐大家使用Jedis连接池代替Jedis的直连方式public class JedisConnectionFactory { private static final JedisPool jedisPool; static { //配置连接池 JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig(); jedisPoolConfig.setMaxTotal(8); jedisPoolConfig.setMaxIdle(8); jedisPoolConfig.setMinIdle(0); jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(200); //创建连接池对象 jedisPool = new JedisPool(jedisPoolConfig,"192.168.230.88",6379,1000,"132537"); } public static Jedis getJedis(){ return jedisPool.getResource(); } } 3.3 SpringDataRedis介绍SpringData是Spring中数据操作的模块，包含对各种数据库的集成，其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis官网地址：https://spring.io/projects/spring-data-redis提供了对不同Redis客户端的整合（Lettuce和Jedis）提供了RedisTemplate统一API来操作Redis支持Redis的发布订阅模型支持Redis哨兵和Redis集群支持基于Lettuce的响应式编程支持基于JDK、JSON、字符串、Spring对象的数据序列化及反序列化支持基于Redis的JDKCollection实现SpringDataRedis中提供了RedisTemplate工具类，其中封装了各种对Redis的操作。并且将不同数据类型的操作API封装到了不同的类型中：3.4 SpringDataRedis快速入门SpringBoot已经提供了对SpringDataRedis的支持，使用非常简单首先新建一个Spring Boot工程然后引入连接池依赖<!--连接池依赖--> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-pool2</artifactId> </dependency>编写配置文件application.yml（连接池的配置在实际开发中是根据需求来的）spring: redis: host: 192.168.230.88 #指定redis所在的host port: 6379 #指定redis的端口 password: 132537 #设置redis密码 lettuce: pool: max-active: 8 #最大连接数 max-idle: 8 #最大空闲数 min-idle: 0 #最小空闲数 max-wait: 100ms #连接等待时间编写测试类执行测试方法@SpringBootTest class RedisDemoApplicationTests { @Resource private RedisTemplate redisTemplate; @Test void testString() { // 1.通过RedisTemplate获取操作String类型的ValueOperations对象 ValueOperations ops = redisTemplate.opsForValue(); // 2.插入一条数据 ops.set("blogName","Vz-Blog"); // 3.获取数据 String blogName = (String) ops.get("blogName"); System.out.println("blogName = " + blogName); } }3.5 RedisSerializer配置RedisTemplate可以接收任意Object作为值写入Redis，只不过写入前会把Object序列化为字节形式，默认是采用JDK序列化，得到的结果是这样的缺点：可读性差内存占用较大那么如何解决以上的问题呢？我们可以通过自定义RedisTemplate序列化的方式来解决。编写一个配置类RedisConfig@Configuration public class RedisConfig { @Bean public RedisTemplate<String,Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){ // 1.创建RedisTemplate对象 RedisTemplate<String ,Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>(); // 2.设置连接工厂 redisTemplate.setConnectionFactory(factory); // 3.创建序列化对象 StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer(); GenericJackson2JsonRedisSerializer genericJackson2JsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer(); // 4.设置key和hashKey采用String的序列化方式 redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer); redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer); // 5.设置value和hashValue采用json的序列化方式 redisTemplate.setValueSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer); redisTemplate.setHashValueSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer); return redisTemplate; } }此时我们已经将RedisTemplate的key设置为String序列化，value设置为Json序列化的方式，再来执行方法测试由于我们设置的value序列化方式是Json的，因此我们可以直接向redis中插入一个对象@Test void testSaveUser() { redisTemplate.opsForValue().set("user:100", new User("Vz", 21)); User user = (User) redisTemplate.opsForValue().get("user:100"); System.out.println("User = " + user); }尽管Json序列化可以满足我们的需求，但是依旧存在一些问题。如上图所示，为了在反序列化时知道对象的类型，JSON序列化器会将类的class类型写入json结果中，存入Redis，会带来额外的内存开销。那么我们如何解决这个问题呢？我们可以通过下文的StringRedisTemplate来解决这个问题。3.6 StringRedisTemplate为了节省内存空间，我们并不会使用JSON序列化器来处理value，而是统一使用String序列化器，要求只能存储String类型的key和value。当需要存储Java对象时，手动完成对象的序列化和反序列化。Spring默认提供了一个StringRedisTemplate类，它的key和value的序列化方式默认就是String方式。省去了我们自定义RedisTemplate的过程我们可以直接编写一个测试类使用StringRedisTemplate来执行以下方法@SpringBootTest class RedisStringTemplateTest { @Resource private StringRedisTemplate stringRedisTemplate; @Test void testSaveUser() throws JsonProcessingException { // 1.创建一个Json序列化对象 ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); // 2.将要存入的对象通过Json序列化对象转换为字符串 String userJson1 = objectMapper.writeValueAsString(new User("Vz", 21)); // 3.通过StringRedisTemplate将数据存入redis stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:100",userJson1); // 4.通过key取出value String userJson2 = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:100"); // 5.由于取出的值是String类型的Json字符串，因此我们需要通过Json序列化对象来转换为java对象 User user = objectMapper.readValue(userJson2, User.class); // 6.打印结果 System.out.println("user = " + user); } }执行完毕回到Redis的图形化客户端查看结果3.7 总结RedisTemplate的两种序列化实践方案，两种方案各有各的优缺点，可以根据实际情况选择使用。方案一：自定义RedisTemplate修改RedisTemplate的序列化器为GenericJackson2JsonRedisSerializer方案二：使用StringRedisTemplate写入Redis时，手动把对象序列化为JSON读取Redis时，手动把读取到的JSON反序列化为对象